Membaca buku Deep Learning karya Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, dan Aaron Courville itu ibarat ikut les renang, tapi gurunya langsung melempar Anda ke kolam Olimpiade sambil memberi buku tebal tentang hukum Bernoulli—dalam bahasa Latin.
Isi: Dari Matematika ke Mimpi Buruk
Bab awal membekali Anda dengan aljabar linear, probabilitas,
dan teori informasi. Sayangnya, ini bukan matematika “1+1=2”, tapi matematika
“apakah Anda tahu eigen decomposition dari matriks simetris positif
semidefinit?”
Lanjut ke CNN, RNN, dan Autoencoder, yang kalau di dunia
nyata terdengar seperti nama-nama boyband Korea:
- CNN:
Cakep, Nyetrum, Ngeblur.
- RNN:
Repetitif, Nyaman, Nyebelin (karena vanishing gradient).
- GAN:
Gombal AI Nasional — satu jaringan bohong, satu lagi berusaha mendeteksi
kebohongan.
Di akhir, ada bonus pembahasan etika AI. Karena, tentu saja,
setelah 500 halaman matematika berat, Anda pasti ingin ngobrol tentang
moralitas robot.
Analisis: Kelebihan & Kekurangan
Kelebihan buku ini jelas: lengkap, teoretis, dan ditulis
oleh para legenda AI. Kekurangannya? Anda butuh tiga hal untuk memahaminya:
latar belakang matematika kuat, kesabaran tingkat biksu Tibet, dan kopi yang
cukup untuk menopang 72 jam tanpa tidur.
Saran
- Pemula:
Jangan. Serius, jangan dulu. Mulailah dengan Andrew Ng atau buku yang
punya gambar warna-warni.
- Praktisi:
Gunakan untuk pamer di rak buku Zoom meeting Anda, lalu intip bab tertentu
kalau butuh.
- Peneliti:
Ini surga Anda… asal Anda juga langganan arXiv untuk update terbaru.
Kritik
- Tidak
ada code snippet, jadi Anda harus menebak implementasinya seperti
main Tebak Gambar.
- Pembahasan
RL terlalu tipis—mungkin karena buku ini takut RL kabur ke dunia gaming.
- Tidak
ada Transformer, Diffusion Models, atau BERT—ingat, ini buku 2016, ketika
“self-attention” masih berarti tatapan mantan.
Kesimpulan
Buku ini adalah “kitab suci” deep learning, tapi dibaca
sendirian tanpa panduan itu seperti mendaki Gunung Everest dengan sandal jepit.
Nilai 4/5 karena sangat pintar… dan membuat pembacanya merasa sangat tidak
pintar.
abah-arul.blog.spot.com., Agustus 2025
Tidak ada komentar:
Posting Komentar
Catatan: Hanya anggota dari blog ini yang dapat mengirim komentar.