Porogapet vs Deep Learning: Dari Kapur Tulis ke Cloud Computing

Di masa lalu, sebelum kata “AI” populer dan sebelum Python jadi nama bahasa pemrograman (bukan cuma ular), ada satu teknologi canggih yang mengasah otak anak sekolah: Porogapet.

Bagi generasi mbah kita, ini adalah seni membagi angka panjang secara manual, pakai pensil, kertas, dan sedikit ancaman tatapan guru.

Bagi generasi sekarang? Porogapet terdengar seperti nama menu sate di pinggir jalan.

Lucunya, kalau kita mau tarik benang merahnya, porogapet dan deep learning itu saudara jauh beda zaman.

Keduanya sama-sama “cara otak bekerja memecahkan masalah” — hanya beda generasi dan medium.

Bedanya, porogapet memecah angka pembagian, deep learning memecah data dan pola.

Kalau porogapet ibarat workshop kayu di garasi, deep learning adalah pabrik otomatis berisi robot pintar.

Tapi logika dasarnya sama: kerja step-by-step sampai masalah selesai.

Yang satu pakai teh panas dan ubi rebus, yang satu pakai listrik dan kipas server.

Tabel Perbandingan: Porogapet vs Deep Learning

Aspek	Porogapet (Zaman Mbah)	Deep Learning (Zaman AI)
Era	Kapur tulis & tinta merah	Server GPU & cloud computing
Tujuan	Membagi angka dengan logika manual	Mengenali pola & memprediksi hasil dari data
Media	Buku tulis bergaris, meja kayu	Dataset raksasa, kode Python
“Neuron”	Otak cucu yang digeplak Mbah kalau salah hitung	Jutaan node di jaringan saraf buatan
Proses	Step-by-step, coret-coret sampai hasil pas	Forward pass, backpropagation sampai loss kecil
Sumber energi	Teh panas & ubi rebus	Listrik & kipas pendingin server
Hasil akhir	Jawaban 100% logis dan dimengerti manusia	Jawaban tepat… kadang tanpa tahu “kenapa”
Risiko	Tangan pegal & buku penuh titik merah	Bias algoritma & penggunaan data yang salah
Nilai plus	Melatih logika & kesabaran	Mempercepat analisis dan otomatisasi
Nilai nostalgia	Tinggi, bikin ingat zaman sekolah	Rendah… kecuali kalau servernya bunyi kayak mesin jahit

Relevansi Keduanya

Porogapet melatih manusia berpikir logis, terutama di daerah yang belum mengandalkan kalkulator atau AI.

Deep learning membantu memproses data raksasa yang manusia tak mungkin selesaikan manual.

Ironisnya, kalau generasi sekarang terlalu mengandalkan AI, fondasi logika ala porogapet bisa hilang.

Padahal deep learning sendiri, di intinya, tetap dibangun di atas logika dasar yang sama — hanya saja dalam skala raksasa dan otomatis.

Kesimpulan:

Porogapet adalah deep learning-nya mbah-mbah kita — versi analog, tinta merah, dan aroma nostalgia.

Bedanya, waktu porogapet, kalau salah hitung paling cuma dapat tatapan maut guru.

Kalau deep learning salah… bisa-bisa saham perusahaan anjlok.

Jadi, sebelum kita ajari mesin berpikir pintar, jangan lupa latih dulu otak kita sendiri. Siapa tahu, suatu hari nanti server AI juga butuh minum teh panas dan makan ubi rebus biar tetap stabil.

abah-arul.blogspot.com., Agustus 2025